GPT-5 출시, 기대와 논란 속에서 우리가 알아야 할 것들

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2025년 8월 7일, 오픈AI는 GPT-5를 공식 출시했습니다. "AI의 새로운 시대를 여는 모델"이라는 수식어와 함께 등장했지만, 막상 뚜껑을 열어보니 기대와는 다른 반응이 쏟아지고 있습니다. 어떤 이들은 "이제야 진짜 똑똑한 AI가 나왔다"고 평가하는 반면, 또 다른 이들은 "친근하던 친구를 차갑고 무미건조한 비서로 바꿔치기 당했다"며 아쉬움을 토로합니다.

저 역시 며칠간 직접 사용해 보면서 느낀 점과, 브리핑 자료 및 시장 반응을 종합해 GPT-5의 특징, 장점과 한계, 그리고 현명하게 활용하는 팁을 정리해 보았습니다.

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1. GPT-5의 핵심 변화

• 모델 통합 및 자동 라우팅 이제는 모델을 직접 고를 필요가 없습니다. 질문 성격에 따라 GPT-5가 알아서 "빠른 응답 모드" 또는 "깊은 추론 모드"로 라우팅해줍니다. 단순 질의는 빨라졌고, 복잡한 문제 해결은 더 구조적으로 정리된 답을 내놓습니다.
• 접근성 확장 무료 사용자도 GPT-5를 기본적으로 사용할 수 있게 되었지만, 대신 사용량 제한(무료: 5시간 10회, 플러스: 3시간 80회)이 생겼습니다. 기업·개발자용 API는 더 저렴해졌습니다.
• 기존 모델 선택 제한 GPT-4o 같은 모델은 이제 API에서만 사용할 수 있습니다. 기존 GPT-4o에 정이 붙었던 사용자들은 "친근한 친구가 사라졌다"는 허전함을 느끼는 상황입니다.

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2. 확실히 좋아진 부분

• 속도와 효율 단순 검색이나 코드 작성은 확실히 빨라졌습니다. 브라우저 검색과 코드 인터프리터 같은 도구도 병렬적으로 실행되어 답변까지 걸리는 시간이 단축됐습니다.
• 코딩 성능 코딩 능력은 사실상 GPT-5의 최대 강점입니다. SWE-bench에서 74.9%라는 최고 수준 성능을 기록했고, 버그 탐지에서도 경쟁 모델들을 앞섰습니다. 기업들이 GPT-5를 빠르게 채택하는 이유이기도 합니다.
• 논리적 구성력 답변이 좀 더 단락별로 정리되어 있어 리포트 작성이나 긴 설명이 필요한 업무에 유용합니다. 복잡한 질문에 대해서도 "그럴싸한 추론"이 아니라 "명확한 단계적 설명"을 제공하는 경우가 많았습니다.
• 환각(Hallucination) 감소 예전보다 "모르겠다"고 대답하는 경우가 늘었습니다. 이는 불편할 수 있지만, 오히려 신뢰도가 높아졌다는 증거이기도 합니다.
• 대용량 정보 처리 최대 27만 토큰을 처리할 수 있어 긴 보고서나 PDF도 한 번에 분석할 수 있습니다.

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3. 논란이 되는 부분

하지만 장점만 있는 것은 아닙니다. 출시 직후 사용자들의 불만도 거셌습니다.

• "친구에서 비서로" 변한 느낌 많은 사용자가 GPT-5를 "지나치게 비즈니스적이고 차갑다"고 평가했습니다. GPT-4o에서 느껴지던 대화의 감정적 교감이 사라졌다는 불만이 많습니다.
• 창의성 저하 특히 글쓰기에서 창의적인 발상이나 문학적 표현이 약해졌다는 평이 있습니다. 단정적이고 깔끔하긴 하지만, 글맛이 줄어든 느낌이죠.
• Router 시스템의 불안정성 간혹 복잡한 질문이 단순 응답 모드로 라우팅되면서, 오답이나 불완전한 답이 나오는 경우가 있습니다.
• 투명성 부족 GPT-4o 폐기와 GPT-5 기본 전환이 갑작스럽게 이뤄져 사용자들의 반발이 심했습니다. 샘 알트먼 CEO도 "모델에 대한 애착을 과소평가했다"고 인정했을 정도입니다.

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4. 오픈AI의 대응과 새로운 기능

• 모드 선택 기능 복구 사용자 반발로 오픈AI는 "자동, 빠른, 심층" 모드 선택 옵션을 다시 제공했습니다.
• ChatGPT 에이전트 이메일 정리, 일정 관리, 쇼핑, 여행 계획까지 대신해주는 에이전트 기능이 도입되었습니다. 다만, 속도가 느리고(최대 1시간 이상) 보안 문제도 지적되고 있어 아직은 실험적 단계라 봐야 합니다.

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5. GPT-5 활용 팁

1. 코딩·리서치 중심으로 활용 글쓰기나 창의적 작업보다 코딩, 데이터 정리, 기술 문서 작성에 강합니다.
2. Router 시스템 보완 답변이 성에 차지 않을 때는 "더 깊게 분석해줘" 같은 명령을 추가하면 심층 모드로 유도할 수 있습니다.
3. 에이전트 기능은 가볍게 테스트 중요 업무에 쓰기보다는 일정 관리나 가벼운 이메일 정리 같은 보조 도구로 활용하는 것이 안전합니다.
4. 여전히 멀티 모델 전략 필요 창의적 글쓰기에는 Claude, 기술적 추론에는 GPT-5, 이미지 생성에는 다른 AI… 이렇게 상황별로 다른 모델을 쓰는 것이 효율적입니다.

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6. 앞으로의 전망

GPT-5는 분명히 기술적으로는 한 단계 도약했지만, "절반의 성공"에 그쳤다는 평가가 많습니다. 기업 시장에서는 잘 나가지만, 일반 사용자에게는 감정적 교감 부족과 창의성 저하로 실망감을 주고 있죠.

결국 AI 경쟁은 이제 "성능"만이 아니라 사용자 경험(UX), 감정적 연결, 투명성까지 포함한 총체적인 싸움으로 바뀌고 있습니다. 앞으로 AI를 선택할 때는 "누가 더 똑똑하냐"보다 "내게 더 맞는 AI는 누구냐"를 고민하는 시대가 될 것 같습니다.

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저는 개인적으로 GPT-5를 "뛰어난 분석가이자 유능한 코더, 하지만 감정 표현은 서툰 비서"라고 정의하고 싶습니다. 그렇다고 실망할 필요는 없습니다. 오히려 우리는 이제 다양한 AI 모델을 상황에 맞게 병행해서 쓰는 시대를 맞이한 것일지도 모릅니다.

여러분은 GPT-5를 어떻게 느끼고 계신가요? 댓글로 경험을 나눠주시면 서로 큰 도움이 될 것 같습니다.